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汽車全鏈路線索智能體

基于大數(shù)據(jù)與深度學習模型的線索智能體架構(gòu)，融合業(yè)務(wù)場景的知識圖譜，以及高效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和先進的人工智能算法，致力于利用數(shù)據(jù)智能促進汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。
智能體擁有超7億的用戶數(shù)據(jù)，橫跨10 多個消費領(lǐng)域，集成超 4000 個高度定制化的模型，能夠準確地進行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測。支持包括市場趨勢分析、個性化推薦等 20 多種決策應(yīng)用場景，同時接入 15000+經(jīng)銷商庫存指數(shù)數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的時效性和準確性。

智能獲客引擎 S1

將傳統(tǒng)媒體廣告投放后“守株待免”的等待轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;主動出擊”的銷售過程，幫助企業(yè)帶來高價值的線索流量。

產(chǎn)品定位

對潛在目標用戶細分，剔除低價值客戶，給出營銷組合建議及平臺服務(wù)，數(shù)據(jù)回收分析，模型循環(huán)優(yōu)化，保障營銷效果持續(xù)提升。

產(chǎn)品優(yōu)勢

智能獲客產(chǎn)生線索增量。意向客戶洞察；精準客戶模型演算；尋購模型連接客戶。幫助企業(yè)帶來高價值的線索流量。

合作模式的三個階段

目標模型驗證（POC-1）

針對目標客群大數(shù)據(jù)建模；模型計算得出歷史線索與客戶側(cè)真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匹配到店成交；驗證線索效果和轉(zhuǎn)化效率。
有效線索驗證（POC-2）

根據(jù)P1模型未來數(shù)據(jù)和DCC服務(wù)團隊生產(chǎn)線索；有效線索傳輸交付客戶側(cè)跟進轉(zhuǎn)化；POC成果報告和后續(xù)量級預(yù)估。
有效線索服務(wù)模式（正式）

搭建專屬模型和服務(wù)團隊；線索傳輸、跟進轉(zhuǎn)化、運營配跑和模型調(diào)優(yōu)；階段復(fù)盤與執(zhí)行優(yōu)化，效果提升。

線索到店智能引擎 S2

通過拓寬潛在客戶來源、優(yōu)化線索分配并提高到店轉(zhuǎn)化率，以增強銷售效率。同時，利用線索數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化分析模型，有效提升轉(zhuǎn)化率，擴大營銷影響力。

產(chǎn)品定位

基于銷售轉(zhuǎn)化漏斗的薄弱環(huán)節(jié)，為客戶提供數(shù)據(jù)+模型+運營的智能應(yīng)用，實現(xiàn)銷售業(yè)績的提升；推動線索管理全鏈路的精細化管理和運營。

產(chǎn)品優(yōu)勢

嵌入流程

線索管理平臺符合線索跟進業(yè)務(wù)的實際流程，上手簡單，可以在PC端和移動端同時操作。
專業(yè)運營

線索轉(zhuǎn)化涉及經(jīng)銷店業(yè)務(wù)運作，落地性強；支持進店輔導，確保每一個業(yè)務(wù)人員對模型使用得心應(yīng)手。
及時

線索意向評分及其他話術(shù)標簽，3秒內(nèi)輸出結(jié)果，方便及時跟進，三方接口數(shù)據(jù)實時連接。
模型準確率高

領(lǐng)先的意向預(yù)測算法，線索的KPI提升梯度顯著，提升邀約到店率達30%以上。

AI智能語音工牌系統(tǒng)

為集團、店總、銷售總、銷售等各層級管理者提供實時準確的數(shù)據(jù)與分析，助力組織決策數(shù)據(jù)化，推動業(yè)務(wù)質(zhì)的飛躍。

產(chǎn)品優(yōu)勢

高效的流程管理

實現(xiàn)了銷售流程的數(shù)字化，使得各個環(huán)節(jié)更加透明可控。從而提高了工作效率。
智能分析能力

通過AI技術(shù)網(wǎng)銷售對話進行分析。幫助企業(yè)更好地理解客戶周承，提升轉(zhuǎn)化率。
客戶洞察與滿意度提升

通過客戶街通記錄分析，企業(yè)可以獲取有價值的客戶反饋，用于改進產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度。
成本節(jié)約

減少人力成本，并且通過流程優(yōu)化進一步降低了運營成本。
個性化培訓支持

根據(jù)員工表觀進行分析，提供個性化的培訓計劃，有助于提開整個團隊的專業(yè)能力。

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