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數(shù)據(jù)安全管控平臺

圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，覆蓋開發(fā)、測試、運(yùn)維、運(yùn)營、訪問、管理等具體應(yīng)用場景，通過集成數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)存儲安全、開發(fā)測試數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全、API接口數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)外發(fā)安全等模塊，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)防護(hù)體系，有效預(yù)防數(shù)據(jù)違規(guī)，追溯非法訪問，告警異常操作。平臺整合分類分級、靜態(tài)與動態(tài)脫敏、安全共享和全面審計(jì)等多個子系統(tǒng)，形成統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的用戶界面，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢全景。

核心功能

數(shù)據(jù)分類分級

基于行業(yè)或者企業(yè)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動掃描和數(shù)據(jù)自動識別，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類分級，根據(jù)數(shù)據(jù)安全級別及數(shù)據(jù)訪問用戶權(quán)限配置。
數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏

對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其不可讀、不可識別，保證數(shù)據(jù)安全性。同時保留原有數(shù)據(jù)唯一性、仿真性、關(guān)聯(lián)性等特征，使其滿足數(shù)據(jù)庫的約束校驗(yàn)和數(shù)據(jù)規(guī)則校驗(yàn)。
數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏

在生產(chǎn)環(huán)境中，通過代理的方式對數(shù)據(jù)庫實(shí)時訪問請求進(jìn)行解析，按照一定的規(guī)則和算法對敏感數(shù)據(jù)的查詢和調(diào)用結(jié)果進(jìn)行“實(shí)時”脫敏，保證數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)庫審計(jì)

實(shí)時監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫運(yùn)行情況，為安全事件溯源和追責(zé)提供有力的依據(jù)，提供符合《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)2.0制度》等法律法規(guī)及政策要求的分析報(bào)表。
數(shù)據(jù)安全共享

基于數(shù)據(jù)資源目錄對共享數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問控制和操作權(quán)限管理，確保僅限經(jīng)過授權(quán)的用戶訪問和操作數(shù)據(jù)，并對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、添加水印處理，讓共享過程更安全。
數(shù)據(jù)防泄漏

建立角色和權(quán)限系統(tǒng)，對用戶的數(shù)據(jù)訪問行為進(jìn)行授權(quán)，根據(jù)用戶的權(quán)限結(jié)合訪問數(shù)據(jù)的安全級別配置安全訪問策略，并設(shè)置數(shù)據(jù)訪問的有效期。

優(yōu)勢價(jià)值

一體化數(shù)據(jù)安全管控

從數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)交換安全等多個維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一監(jiān)控。

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全生命周期安全護(hù)航

幫助用戶對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理（資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、分類、聚類、分級、密級標(biāo)識等）、安全管控（數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理，數(shù)據(jù)脫敏、應(yīng)用準(zhǔn)入、行為審計(jì)等）、態(tài)勢感知（趨勢分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、精準(zhǔn)溯源、風(fēng)險(xiǎn)人員畫像等），通過定義數(shù)據(jù)訪問權(quán)限模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用事前審批、事中監(jiān)控、事后審計(jì)，在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的同時保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全。

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多項(xiàng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)加持

融合機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)標(biāo)識、大數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)分析、去標(biāo)識化處理、訪問控制等多項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和安全技術(shù)。

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適用場景

數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大，敏感資產(chǎn)不清晰，梳理困難

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品

缺乏面向各數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全運(yùn)行管控平臺，無法對企業(yè)整體的數(shù)據(jù)安全狀態(tài)進(jìn)行控制

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